Descarga de imágenes satelitales

Seleccione una imagen de su región de origen y descárguela. Haga un pantallazo de esta.

La imagen seleccionada corresponde a la sección occidental del departamento de Boyacá, pues se intentaba localizar al municipio de Chiquinquirá ubicado a 5° 37’ 00’’ N, 73° 48’ 59’’ W.

Describa las características técnicas de la imagen

Esta imagen fue tomada por el satélite LANDSAT 5 y su sensor TM (Thematic Mapper) el 23 de marzo de 1991, a las 1433:55 horas. Es un producto del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS).

El tamaño de la escena registrada del lugar de interés es de 185 x 185 km. El rango espectral del sensor es de: el sensor TM multi-espectral 0.45 – 2.35 μm; el sensor TM termal 10.4 – 12.5 μm. Registrando las bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 y 6 respectivamente.

El sistema de coordenadas utilizado es el Universal Transversal de Mercator (UTM), cuyas magnitudes están expresadas en metros.

La imagen está ubicada en Path/Row: 008/056.

El tipo de formato de la imagen es (.BSQ), un formato que almacena datos raster como una secuencia binaria de bytes en bandas secuenciales, optimo para el acceso espacial (x, y) a cualquier parte de una sola banda espectral. Igualmente cuenta con un formato .L1G, es decir, un formato que indica que la imagen esta lista para el uso, pues los datos han sido procesados a nivel 1 estando estos radiométrica y geométricamente correctos.

La imagen es una combinación en falso color RGB (742 bandas).

Haga una propuesta de aplicación temática para la imagen

La imagen seleccionada es una composición en falso color RGB (742) como se menciono en el punto anterior, por lo que es útil tanto en biología como agricultura e hidrografía.

Las bandas del espectro electromagnético con las que se genero la imagen son:

Banda 2

(0,52 a 0,60 micrones - verde -) Especialmente diseñada para evaluar el vigor de la vegetación sana, midiendo su pico de reflectancia (o radiancia) verde. También es útil para diferenciar tipos de rocas y, al igual que la banda 1, para detectar la presencia o no de limonita.

Banda 4

(0,76 a 0,90 micrones - infrarrojo cercano -) Es útil para determinar el contenido de biomasa, para la delimitación de cuerpos de agua y para la clasificación de las rocas.

Banda 7

(2,08 a 2,35 micrones - infrarrojo medio -) Especialmente seleccionada por su potencial para la discriminación de rocas y para el mapeo hidrotermal. Mide la cantidad de hidroxilos (OH) y la absorción de agua.

Es así, que con la combinación en falso color, la utilización de la imagen surtiría grandes efectos en la generación de mapas temáticos del estado vegetativo de una región determinada, ya que conllevaría a la toma de decisiones objetivas en cuanto a la protección del medio ambiente.

De esta manera el mapa temático en mención discriminaría las áreas en donde crece la vegetación de manera saludable, es decir, que tiene un periodo de crecimiento fuerte y constante, ya sea porque es endémica del área o porque las condiciones del medio son optimas para su desarrollo, apareciendo en la imagen en color verde brillante, también zonas de suelo estéril son detectadas, ya que en la imagen aparecerían en color rosa, mientras que las zonas con escasa vegetación aparecerían en color naranja y marrón. Igualmente serviría para la detección de áreas de incendio, un problema que afecta gravemente las áreas forestales y que en la imagen se detectaría de manera rápida porque su registro es en color rojo.

BIBLIOGRAFIA

BOSTON GEOMATICA, FICHA TÉCNICA RESUMIDA: LANDSAT 5 TM, Disponible: http://www.bgeo.com.py/landsat5.html (Fecha: 12, septiembre, 2009)

Global Land Cover Facility. Earth Science Data Interface. Data Formats. Disponible: http://glcfapp.umiacs.umd.edu:8080/esdi/index.jsp (Fecha: 12, sept, 2009)

Tutorial de ENVI #1: : Introducción a ENVI, Formato de archivos. Disponible: http://www.innovanet.com.ar/gis/Tutorial/tutorial/envi/tut1.htm#ENVI%20File%20Formats (Fecha: 12,sept,2009)

Wikipedia, la enciclopedia libre:

Sistema de Coordenadas Universal Transversal de Mercator. Disponible: http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_Coordenadas_Universal_Transversal_de_Mercator

United States Geological Survey. Disponible: http://es.wikipedia.org/wiki/United_States_Geological_Survey

(Fecha: 12, sept, 2009)

UTILIZACIÓN DE IMÁGENES DE SATELITE EN LA EVALUACIÓN DE EXTRACIÓN DE AGUAS SUBTERRANEAS EN LA LLANURA DE MACHENGA, ESPAÑA

Los sensores remotos ofrecen una fuente homogénea y exhaustiva de datos de todo el planeta, ya que posibilita la obtención de información desde una perspectiva panorámica, de manera multiescalar, con cobertura repetitiva y transmisión inmediata en forma digital, con la ventaja de extraer información sobre regiones no visibles del espectro.

De esta manera, su importancia yace en el soporte que ofrece al desarrollo de metodologías como  por ejemplo, para cuantificar el agua subterránea, en lugares donde más del 90% de esta es utilizada para el riego, y por ende tiene graves implicaciones en el desarrollo de la vida diaria de los habitantes de la región, principalmente como fuente básica de su economía, como es el caso de la Llanura de Machenga en España.

La evaluación de las extracciones de aguas subterráneas, busca resolver de manera optima la forma como se organizan los cultivos espacial y temporalmente, ya que a causa de las características hidrológicas de los acuíferos, como es el caso de la Llanura de Machenga, es difícil cuantificar los regadíos, en cuanto, a la identificación de las superficies de regadío, clasificación de cultivos (diferenciando los cultivos más representativos de la zona de estudio), establecimiento de las situaciones de agua para los tipos de cultivo diferenciados, entre otros, teniendo en cuenta la importancia para este caso, de la clara diferenciación entre cultivos de verano (cereales) y cultivos de primavera (maíz, industriales...), que dependen de las características climáticas de la región de Machenga, que hacen que durante el verano exista la mayor demanda de agua para riego, mientras que en primavera se produce el mayor desarrollo vegetativo de los cereales.

Es así, como  para este estudio en particular se utilizaron imágenes de los programas LANDSAT  (TM) y SPOT, porque permiten un análisis del comportamiento espectral de la vegetación, del suelo y por supuesto del agua, complementando sus características entre sí, con el fin de obtener un resultado más completo. Consecuentemente, mientras SPOT tiene mejor resolución espacial  de 20 metros en modo multiespectral y 10 metros en modo pancromático, presenta una menor resolución espectral de 2 bandas en el visible y una en el infrarrojo próximo. Mientras que por el contrario, LANDSAT tiene una menor resolución espacial (30 x 30 metros) pero su resolución espectral es mayor, con 3 bandas en el visible, 3 en el infrarrojo reflejado y una en el infrarrojo térmico, con una resolución temporal de 16 días.

De acuerdo a lo anterior, el estudio del acuífero de la Llanura de Machenga por su extensión espacial y heterogeneidad de las áreas de cultivo, requiere que la resolución espacial del sensor a utilizar, este entre los valores de 6 x 6 m de sensores pancromáticos y 120 x 120 m del canal térmico, por ejemplo del LANDSAT (TM), característica que se ve resuelta con la utilización tanto del SPOT como LANDSAT (TM). Es así, como además de permitir la observación de los recursos naturales del área del acuífero, permite discriminar los municipios que lo conforman y por ende la población afectada, un dato clave para determinar la cuantificación de demanda del agua para riego de esta área. La resolución espacial de las imágenes utilizadas permite discriminar un total de seis municipios en el área de La Llanura de Machenga.

Por otro lado, la respuesta multitemporal que exige el estudio en mención fue satisfecha por la resolución temporal del LANDSAT TM, que como se menciono anteriormente es de 16 días, lo que permitió escoger cuatro fechas para el estudio, 14 abril 1987, 3 julio 1987, 4 agosto 1987, y 5 septiembre 1987, correspondientes las tres primeras a los meses de verano y la ultima a los meses de primavera, pues este último es el cultivo más extendido de los periodos de siembra y no presenta tantas variaciones como el cultivo en el periodo de verano.

Cuando se inició el estudio, se había planteado la posibilidad de diferenciar 7 grandes grupos de cultivos existentes en la llanura, de acuerdo a datos recogidos de campo. El análisis de la respuesta espectral que cada uno de estos cultivos ofrecía en imagen, utilizando las bandas 4 y 5 de LANDSAT (TM), especiales para estudiar la vegetación y la humedad del suelo, obligó a diferenciar solamente cuatro grupos: maíz, alfalfa, cereal y otros (este último engloba cultivos similares en cuanto a la respuesta espectral), corroborando la utilidad del uso de tecnología de sensores remotos para esta clase de estudios, pues ciertamente la clasificación de los cultivos fue aclarada con la utilización de las bandas del infrarrojo térmico y reflejado, al igual que con la resolución radiométrica de 8 bits (256 niveles de codificación por pixel), de este mismo (LANDSAT TM), la mayor sensibilidad en un sensor.

Figura 1. Clasificación de cultivos en regadío en el acuífero de la Llanura Manchega.

Como se muestra en la figura 1., el rojo es el maíz; en amarillo se encuentra diferenciado el alfalfa; en verde el  cereal de regadío; y en azul otros cultivos de regadío.

Finalmente los resultados arrojados satisfacen los objetivos del estudio, cuantificando las superficies de regadío así como los cultivos presentes en el área. Ciertamente las ventajas de utilizar tanto el programa LANDSAT como el SPOT superan las expectativas, porque la provisión de agua para consumo humano y riego es una necesidad cada vez más creciente, y la utilización de imágenes producto de los sensores remotos en una herramienta con un gran grado de objetividad, rapidez y bajos costos.

Igualmente a tener presente es la desventaja que surge cuando la atmosfera entra a jugar un papel decisivo en la extracción de la información de la superficie terrestre, por ejemplo en zonas con gran nubosidad se hubiera requerido el uso de imágenes de tecnología radar (satélite ERS), lo que implicaría las correcciones pertinentes en cuanto a topografía de montaña.

BIBLIOGRAFIA

Emilio Chuvieco Salinero.  LA OBSERVACIÓN DE LA TIERRA DESDE EL ESPACIO (Sensores y satélites de teledetección). TELEDETECCION AMBIENTAL. Mayo 2002. P. 85-128

MAPPING INTERACTIVO, La teledetección en la evaluación de la extracción de aguas subterráneas Disponible: http://www.mappinginteractivo.com/plantilla-ante.asp?id_articulo=1275 (Fecha: 7, Septiembre, 2009)

Utilización de imágenes de satélite en la prospección de aguas subterráneas. Disponible: http://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/260/1/439.pdf (Fecha: 7, Septiembre, 2009)

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Importancia, componentes y aplicaciones contemporáneas de la percepción remota

La necesidad de entender y conocer el mundo que nos rodea, es un desafío a encontrar y desarrollar herramientas, metodologías, procesos, y demás, que mediante la investigación, permitan de la manera más eficaz extraer y utilizar información real en el tiempo, que sea concreta y cuantitativa a la vez. La evolución de la tecnología ha beneficiado en sobremanera la forma como el hombre estudia el territorio, de esta manera, la percepción remota como ciencia, aparece y se fortalece, complementando a otras ciencias, pues facilita la obtención y manejo de la información, soporta con datos cuantificables los estudios y crea conocimiento objetivo del entorno que rodea a las comunidades.

Consecuentemente, la percepción remota abarca un sin número de áreas de aplicación, que busca conocer mejor para planear mejor, es decir, que con la abstracción del territorio efectuada a través de la teledetección, se pueda palpar la realidad del mundo en el tiempo pasado, presente y futuro, respondiendo a la responsabilidad creciente en la toma de decisiones entorno de los recursos físicos, económicos, sociales y culturales de una región, para que se logre el objetivo de un territorio sostenible y sustentable.

Es así, como la eficiencia con la que se abstrae la realidad dentro de su contexto, a través del proceso desarrollado durante cada uno de los componentes de la percepción remota, conlleva a un análisis interdisciplinario, que mejora notablemente el manejo que se le da a los eventos desarrollados en el territorio y por ende permite alcanzar las metas anteriormente mencionadas. Pues la adecuación de los componentes a las necesidades que procuran los diversos estudios del territorio mejora la calidad de información producida, es decir, por ejemplo, la posibilidad de utilizar un sensor pasivo o activo, visiblemente en zonas con nubosidad, ofrece una mejor alternativa de trabajo en el monitoreo y estudio de regiones con clima variado, igualmente si la plataforma es aérea o satelital la extracción de información escalar es determinante en el alcance de cualquier estudio, así como el sistema de recepción y comercialización que a través del intérprete o profesional encargado del tratamiento de la información, desarrolla los procesos bajo distintas metodologías según el caso del estudio o el objetivo que el usuario final designa a la información obtenida a través de la percepción remota.

Entonces la posibilidad de realizar estudios de manera global y concreta a la vez, por la panorámica que ofrece del territorio y la visualización de sus múltiples dimensiones, potencializa el manejo de la información y ciertamente provee lineamientos y pautas para nuevas proyecciones en los campos de estudio respectivo.

La percepción remota a partir de los desarrollos tecnológicos, investigativos y de formulación de metodologías para el procesamiento de la información, entra a jugar un papel decisivo en los procesos que se llevan a cabo para la planificación y el ordenamiento territorial de las naciones como se menciono anteriormente, ya que ofrece las herramientas necesarias para abordar temas que buscan soluciones prácticas y efectivas, que beneficien a todos los agentes involucrados en el entorno denominado tierra. Básicamente el papel que juega la percepción remota ha venido cobrando más fuerza a medida que se quiere tener más que un conocimiento estructural, un conocimiento funcional.

Por esta razón, las aplicaciones de la percepción remota son multidisciplinarias, de manera que podría decirse que generalizando abarca los campos de investigación que permiten el ordenamiento territorial y actualmente tienen presente el cambio climático.

Por ende, algunas aplicaciones de interés y que son prioritarias en los planes de desarrollo por ejemplo de Colombia son: la gestión del riesgo, la gestión ambiental, sistemas productivos, recursos minerales y energéticos, planificación urbano regional, salud, seguridad y defensa, información básica (CCE, 2006).

En los campos referenciados se busca la gestión de los recursos a disposición de una nación, por ejemplo, en el sector de gestión del riesgo se busca prevenir, atender y recuperar las áreas afectadas en determinados casos, de manera que el monitoreo constante del territorio a partir de los componentes de la percepción remota son de gran utilidad, por otro lado, en cuanto a los recursos minerales y energéticos se tiene que las tecnologías geoespaciales combinadas con técnicas de estudio convencionales sirven para obtener la cartografía de recursos minerales y energéticos a diferentes resoluciones espaciales, información utilizada para realizar tareas de localización, delimitación, planificación y óptimo aprovechamiento de los recursos naturales renovables y no renovables, por otro lado, en los sistemas productivos se observa que la utilización de la percepción remota tiene un enfoque de análisis más allá del nivel netamente productivo o extractivo, y en su estudio debe incluir los temas de conservación y uso sostenible de la biodiversidad, fácilmente tratados con los soportes dados por la teledetección, también es interesante como en el sector salud el desarrollo de la percepción remota en campos como por ejemplo la epidemiología se enfoca en la detección de factores tales como humedad del aire, puntos de calor, dirección de vientos y tipo de la cobertura vegetal, los cuales sirven como insumo para modelar el desplazamiento de vectores de enfermedades, descubrir los patrones de desplazamiento de enfermedades o los factores del entorno que favorecen su propagación, así, en salud pública, con la definición de zonas prioritarias para llevar a cabo brigadas médicas o misiones humanitarias equipadas para acudir a áreas de difícil acceso, y en emergencias sanitarias, en cuyo caso permite la ubicación de áreas de vulnerabilidad como es el caso de zonas de refugiados, es posible gracias a los elementos que aporta la percepción remota.

De esta manera es claro que la percepción remota ofrece a la humanidad las herramientas necesarias para explorar, descubrir, entender, manejar, conservar el territorio, el suelo que es tan escaso e indispensable. Así, el aporte de la teledetección es que a medida que pasa el tiempo aparecen nuevos desafíos que requieren tratamientos más concretos y determinantes y con los instrumentos que ofrece a las naciones, permite abordarlos de manera que se pueda mejorar con ello la calidad de vida de la humanidad.

Bibliografía

Áreas de aplicación de las tecnologías de sensores remotos prioritarias para el país. Disponible: www.cce.gov.co/c/document_library/get_file?uuid...f5af (Fecha: 27, Agosto, 2009)

Algunas preguntas y respuestas básicas sobre sensores remotos. Disponible: www.elagrimensor.com.ar/.../Intro%20Sensores%20Remotos.pdf, (Fecha: 27, Agosto, 2009)

La teledetección en estudios ecológicos. Disponible: www.revistaecosistemas.net/pdfs/573.pdf, (Fecha: 27, Agosto, 2009)