Los sensores remotos ofrecen una fuente
homogénea y exhaustiva de datos de todo el planeta, ya que posibilita la
obtención de información desde una perspectiva panorámica, de manera
multiescalar, con cobertura repetitiva y transmisión inmediata en forma
digital, con la ventaja de extraer información sobre regiones no visibles del
espectro.
De esta manera, su importancia yace en el soporte
que ofrece al desarrollo de metodologías como
por ejemplo, para cuantificar el agua subterránea, en lugares donde más
del 90% de esta es utilizada para el riego, y por ende tiene graves
implicaciones en el desarrollo de la vida diaria de los habitantes de la
región, principalmente como fuente básica de su economía, como es el caso de la
Llanura de Machenga en España.
La evaluación de las extracciones de aguas
subterráneas, busca resolver de manera optima la forma como se organizan los
cultivos espacial y temporalmente, ya que a causa de las características
hidrológicas de los acuíferos, como es el caso de la Llanura de Machenga, es
difícil cuantificar los regadíos, en cuanto, a la identificación de las
superficies de regadío, clasificación de cultivos (diferenciando los cultivos
más representativos de la zona de estudio), establecimiento de las situaciones
de agua para los tipos de cultivo diferenciados, entre otros, teniendo en
cuenta la importancia para este caso, de la clara diferenciación entre cultivos
de verano (cereales) y cultivos de primavera (maíz, industriales...), que dependen
de las características climáticas de la región de Machenga, que hacen que
durante el verano exista la mayor demanda de agua para riego, mientras que en
primavera se produce el mayor desarrollo vegetativo de los cereales.
Es así, como
para este estudio en particular se utilizaron imágenes de los programas
LANDSAT (TM) y SPOT, porque permiten un
análisis del comportamiento espectral de la vegetación, del suelo y por supuesto
del agua, complementando sus características entre sí, con el fin de obtener un
resultado más completo. Consecuentemente, mientras SPOT tiene mejor resolución
espacial de 20 metros en modo multiespectral
y 10 metros en modo pancromático, presenta una menor resolución espectral de 2
bandas en el visible y una en el infrarrojo próximo. Mientras que por el
contrario, LANDSAT tiene una menor resolución espacial (30 x 30 metros) pero su
resolución espectral es mayor, con 3 bandas en el visible, 3 en el infrarrojo
reflejado y una en el infrarrojo térmico, con una resolución temporal de 16
días.
De acuerdo a lo anterior, el estudio del
acuífero de la Llanura de Machenga por su extensión espacial y heterogeneidad
de las áreas de cultivo, requiere que la resolución espacial del sensor a
utilizar, este entre los valores de 6 x 6 m de sensores pancromáticos y 120 x
120 m del canal térmico, por ejemplo del LANDSAT (TM), característica que se ve
resuelta con la utilización tanto del SPOT como LANDSAT (TM). Es así, como
además de permitir la observación de los recursos naturales del área del
acuífero, permite discriminar los municipios que lo conforman y por ende la
población afectada, un dato clave para determinar la cuantificación de demanda
del agua para riego de esta área. La resolución espacial de las imágenes
utilizadas permite discriminar un total de seis municipios en el área de La
Llanura de Machenga.
Por otro lado, la respuesta multitemporal que
exige el estudio en mención fue satisfecha por la resolución temporal del
LANDSAT TM, que como se menciono anteriormente es de 16 días, lo que permitió
escoger cuatro fechas para el estudio, 14 abril 1987, 3 julio 1987, 4 agosto
1987, y 5 septiembre 1987, correspondientes las tres primeras a los meses de
verano y la ultima a los meses de primavera, pues este último es el cultivo más
extendido de los periodos de siembra y no presenta tantas variaciones como el
cultivo en el periodo de verano.
Cuando se inició el estudio, se había planteado
la posibilidad de diferenciar 7 grandes grupos de cultivos existentes en la
llanura, de acuerdo a datos recogidos de campo. El análisis de la respuesta
espectral que cada uno de estos cultivos ofrecía en imagen, utilizando las bandas
4 y 5 de LANDSAT (TM), especiales para estudiar la vegetación y la humedad del
suelo, obligó a diferenciar solamente cuatro grupos: maíz, alfalfa, cereal y
otros (este último engloba cultivos similares en cuanto a la respuesta
espectral), corroborando la utilidad del uso de tecnología de sensores remotos
para esta clase de estudios, pues ciertamente la clasificación de los cultivos
fue aclarada con la utilización de las bandas del infrarrojo térmico y
reflejado, al igual que con la resolución radiométrica de 8 bits (256 niveles
de codificación por pixel), de este mismo (LANDSAT TM), la mayor sensibilidad
en un sensor.
Figura 1. Clasificación de cultivos en
regadío en el acuífero de la Llanura Manchega.
Como se
muestra en la figura 1., el rojo es el maíz; en amarillo se encuentra
diferenciado el alfalfa; en verde el
cereal de regadío; y en azul otros cultivos de regadío.
Finalmente los resultados arrojados satisfacen
los objetivos del estudio, cuantificando las superficies de regadío así como
los cultivos presentes en el área. Ciertamente las ventajas de utilizar tanto
el programa LANDSAT como el SPOT superan las expectativas, porque la provisión
de agua para consumo humano y riego es una necesidad cada vez más creciente, y
la utilización de imágenes producto de los sensores remotos en una herramienta
con un gran grado de objetividad, rapidez y bajos costos.
Igualmente a tener presente es la desventaja
que surge cuando la atmosfera entra a jugar un papel decisivo en la extracción
de la información de la superficie terrestre, por ejemplo en zonas con gran
nubosidad se hubiera requerido el uso de imágenes de tecnología radar (satélite
ERS), lo que implicaría las correcciones pertinentes en cuanto a topografía de
montaña.
BIBLIOGRAFIA
Emilio Chuvieco Salinero. LA OBSERVACIÓN DE LA TIERRA DESDE EL ESPACIO (Sensores
y satélites de teledetección). TELEDETECCION AMBIENTAL. Mayo 2002. P. 85-128
MAPPING INTERACTIVO, La teledetección en la evaluación
de la extracción de aguas subterráneas Disponible: http://www.mappinginteractivo.com/plantilla-ante.asp?id_articulo=1275
(Fecha: 7, Septiembre, 2009)
Utilización de imágenes de satélite en la prospección
de aguas subterráneas. Disponible: http://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/260/1/439.pdf
(Fecha: 7, Septiembre, 2009)
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